Ο ευρωπαϊκός τραπεζικός κλάδος αναμένεται να χάσει πάνω από 200.000 θέσεις εργασίας έως το 2030 λόγω Τεχνητής Νοημοσύνης, ψηφιοποίησης και αναδιάρθρωσης, με στόχο μείωση κόστους και αύξηση αποδοτικότητας

Ο ευρωπαϊκός τραπεζικός τομέας αναμένεται να βιώσει σημαντικές ανακατατάξεις τα επόμενα πέντε χρόνια, με περισσότερες από 200.000 θέσεις εργασίας να βρίσκονται υπό απειλή λόγω της αύξησης της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης και του κλεισίματος υποκαταστημάτων.

Η Morgan Stanley εκτιμά ότι περίπου το 10% των εργαζομένων στον κλάδο θα μπορούσε να χαθεί έως το 2030, καθώς οι τράπεζες επιδιώκουν να μειώσουν τα κόστη και να αυξήσουν την αποδοτικότητα μέσω ψηφιοποίησης και ΑΙ.

Σύμφωνα με ανάλυση 35 τραπεζών από τους Financial Times, οι περικοπές θα επηρεάσουν κυρίως τις «κεντρικές υπηρεσίες», όπως ρόλους back- και middle office, καθώς και θέσεις διαχείρισης κινδύνου και συμμόρφωσης. Με συνολικό προσωπικό περίπου 2,12 εκατομμύρια, μια μείωση 10% αντιστοιχεί σε περίπου 212.000 θέσεις εργασίας. Η Morgan Stanley σημειώνει ότι οι τράπεζες ήδη ανακοινώνουν κέρδη αποδοτικότητας που προέρχονται κατά 30% από την Τεχνητή Νοημοσύνη και την περαιτέρω ψηφιοποίηση.

Οι ευρωπαϊκές τράπεζες αντιμετωπίζουν έντονες πιέσεις για τη μείωση του κόστους και την ενίσχυση των αποδόσεων ιδίων κεφαλαίων, που παραμένουν χαμηλότερες από αυτές των αμερικανικών ανταγωνιστών. Τράπεζες όπως η ABN Amro και η Société Générale ήδη προαναγγέλλουν περικοπές και αναδιάρθρωση, με στόχο τη μείωση της δαπάνης και την προσαρμογή στις νέες τεχνολογίες.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει τη δυνατότητα στις τράπεζες να βελτιώσουν τον δείκτη κόστους προς έσοδα – κρίσιμο μέτρο για τους επενδυτές – και να αντικαταστήσουν παραδοσιακές διαδικασίες που έχουν εξαντλήσει τις δυνατότητες μείωσης του κόστους. Η UBS χρησιμοποιεί την ΑΙ για τη μετατροπή των αναλυτών της σε βίντεο που απευθύνονται σε πελάτες, ενώ εκπαιδεύει στελέχη σε κορυφαία πανεπιστήμια για την αξιοποίηση των νέων εργαλείων.

Παρά την υποσχόμενη αποτελεσματικότητα, κορυφαία στελέχη όπως ο Κόνορ Χίλερι της JPMorgan προειδοποιούν ότι η βιασύνη στην εφαρμογή της ΑΙ μπορεί να οδηγήσει σε απώλεια γνώσεων βασικών διαδικασιών, όπως η κατασκευή μοντέλων ταμειακών ροών και οι οικονομικοί δείκτες. Η σωστή ισορροπία μεταξύ αυτοματοποίησης και εκπαίδευσης προσωπικού θεωρείται καθοριστική για την αποφυγή μελλοντικών προβλημάτων.

Πηγή: newmoney.gr

• Διαβάστε επίσης: Μ. Κεραυνός: Το 2025 ήταν μια πετυχημένη χρονιά, παρά τις προκλήσεις