Η UBS πιστεύει ότι το συνολικό επενδυτικό κλίμα δεν είναι υπερβολικά ενθουσιώδες, καθώς οι αποτιμήσεις στηρίζονται στην ισχυρή αύξηση των εταιρικών κερδών και οι εισηγμένες εξακολουθούν να υπερβαίνουν τις εκτιμήσεις

To bull market των χρηματιστηρίων θα συνεχιστεί, εκτιμά η UBS, σε μία εποχή που οι αγορές σημειώνουν νέα ιστορικά υψηλά και οι προειδοποιήσεις για φούσκα στην τεχνητή νοημοσύνη ακούγονται ακόμα και από τα πλέον επίσημα χείλη, εκείνα του CEO της OpenAI, Sam Altman.

Η UBS εκτιμά ότι η ομαλή προσγείωση της οικονομίας, τα καλά εταιρικά κέρδη και τα χαμηλότερα επιτόκια θα στηρίξουν τις αγορές κατά τους επόμενους 12 μήνες.

Βέβαια, ο οίκος δέχεται όλο και περισσότερες ερωτήσεις για το ενδεχόμενο φούσκας και αναγνωρίζει ότι οι αποτιμήσεις βρίσκονται στο ανώτερο όριο του ιστορικού εύρους διακύμανσης, ενώ οι φούσκες συχνά συνοδεύονται από τον ενθουσιασμό για κάποια νέα τεχνολογία.

Σύμφωνα με τους αναλυτές, υπάρχουν κάποιες ενδείξεις υπερβολής, με τις meme stocks να δίνουν ισχυρά κέρδη και κάποιες μετοχές να εκτοξεύονται με την είσοδό τους στο χρηματιστήριο μετά από ένα IPO.

Όμως, η UBS πιστεύει ότι το συνολικό επενδυτικό κλίμα δεν είναι υπερβολικά ενθουσιώδες, καθώς οι αποτιμήσεις στηρίζονται στην ισχυρή αύξηση των εταιρικών κερδών και οι εισηγμένες εξακολουθούν να υπερβαίνουν τις εκτιμήσεις.

«Αυτό μας δείχνει ότι οι αγορές δεν βρίσκονται σε φούσκα. Και με την Fed να αναμένεται να ξεκινήσει ένα νέο γύρο μείωσης επιτοκίων τον Σεπτέμβριο, πιστεύουμε ότι οι αμερικανικές μετοχές θα συνεχίσουν να βρίσκουν στήριγμα», αναφέρουν οι αναλυτές του οίκου.

Στο πλαίσιο αυτό, και με δεδομένο ότι η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να αναμορφώσει την παγκόσμια οικονομία και τις αγορές, η UBS πιστεύει ότι οι επενδυτές δεν θα πρέπει να βρίσκονται εκτός αγοράς για παρατεταμένο διάστημα, αλλά συστήνει να εκμεταλλεύονται τυχόν πτώσεις για να χτίσουν θέσεις.

Ο οίκος δεν αποκλείει κάποια «δυσπεψία» στις αγορές σε βραχυπρόθεσμο ορίζοντα, λόγω των υψηλών ποσών που έχουν επενδύσει στην τεχνητή νοημοσύνη οι μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες, καθώς οι επενδύσεις αυτές δεν δίνουν ακόμα αποδόσεις και άρα πιέζουν τα περιθώρια.  

Όμως, δηλώνει σίγουρος ότι οι τεχνολογικές εταιρείες θα βγάλουν, τελικά, ελκυστικές αποδόσεις από τις επενδύσεις αυτές.

Ένας τρόπος για να σκεφτεί κανείς τη δυνητική ευκαιρία της τεχνητής νοημοσύνης, είναι το ποσοστό των εργασιών της οικονομίας που μπορεί να αυτοματοποιήσει η AI, το μερίδιο των εργασιών αυτών στην απασχόληση και το μερίδιο που θα αποσπάσουν οι εταιρείες AI.

Σύμφωνα με εκτιμήσεις των McKinsey, Goldman Sachs και Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ, το ποσοστό των εργασιών της οικονομίας που μπορεί να αυτοματοποιηθεί κινείται μεταξύ 25% και 50%. Το μερίδιο της απασχόλησης στο ΑΕΠ της παγκόσμιας οικονομίας είναι περίπου 50%. Και χρησιμοποιώντας παραλληλισμούς με το cloud και τη βιομηχανική αυτοματοποίηση, η UBS υπολογίζει ότι το μερίδιο των εσόδων που εξασφαλίζουν οι εταιρείες μιας τεχνολογίας τείνει να αντιστοιχεί στο 5-15% της αξίας που δημιουργείται από αυτήν.

Στο πλαίσιο της παγκόσμιας οικονομίας των 100 τρισ. δολαρίων, η UBS υπολογίζει σε γενικές γραμμές ότι το ένα τρίτο των εργασιών μπορεί να αυτοματοποιηθεί με την τεχνητή νοημοσύνη, κάτι που σημαίνει ότι το μερίδιο των εργασιών αυτών στην απασχόληση είναι περίπου το μισό και οι εταιρείες AI θα μπορέσουν να καρπωθούν περίπου το 10% της αξίας που θα δημιουργηθεί. Συνεπώς, ο οίκος καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η ευκαιρία εσόδων για τις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης είναι της τάξης του 1,5 τρισ. δολαρίων ετησίως.

Πηγή: moneyreview.gr

Διαβάστε επίσης: Meta: Deal $10 δισ. με την Google Cloud στη μάχη για την τεχνητή νοημοσύνη