Η Google ανέπτυξε μεθοδολογία για τη μέτρηση του ενεργειακού, περιβαλλοντικού και υδατικού αποτυπώματος των προτροπών Gemini, μειώνοντας δραστικά κατανάλωση και εκπομπές, προσφέροντας πιο ακριβή εικόνα για το πραγματικό περιβαλλοντικό αποτύπωμα της AI

Στις 21 Αυγούστου, η Google παρουσίασε μια νέα και ολοκληρωμένη μεθοδολογία για τη μέτρηση του ενεργειακού, υδάτινου και περιβαλλοντικού αποτυπώματος που συνδέεται με τις συνομιλίες του chatbot Gemini.

Συγκεκριμένα, η Google ανέλυσε με λεπτομέρειες τη μέθοδο υπολογισμού του αντίκτυπου από τις προτροπές του Gemini, εκτιμώντας ότι η μέση προτροπή κειμένου:

- Χρησιμοποιεί 0,24 watt-hours (Wh) ενέργειας – ισοδύναμη με λιγότερο από εννέα δευτερόλεπτα τηλεθέασης.
- Παράγει 0,03 γραμμάρια ισοδύναμου διοξειδίου του άνθρακα (gCO2e).
- Καταναλώνει 0,26 mL νερού – δηλαδή περίπου πέντε σταγόνες.

Σύμφωνα με την ανακοίνωση, τα συστήματα AI της Google γίνονται ολοένα και πιο αποδοτικά: μόνο τους τελευταίους 12 μήνες, η ενεργειακή κατανάλωση και το αποτύπωμα άνθρακα της μέσης προτροπής Gemini μειώθηκαν κατά 33 και 44 φορές αντίστοιχα.

Αυτά τα αποτελέσματα οφείλονται στη μείωση εκπομπών ενέργειας από τα κέντρα δεδομένων της Google, αλλά και στις επενδύσεις της εταιρείας για προώθηση ενέργειας χωρίς άνθρακα και ενίσχυση υδατικών πόρων.

Η σημασία των ευρημάτων

Η Τεχνητή Νοημοσύνη συμβάλλει σε επιστημονικές ανακαλύψεις, ενισχύει την υγεία και την εκπαίδευση και μπορεί να προσθέσει τρισεκατομμύρια στην παγκόσμια οικονομία. Ωστόσο, η κατανόηση του περιβαλλοντικού αποτυπώματός της είναι κρίσιμη. Μέχρι σήμερα, τα διαθέσιμα στοιχεία για τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις της AI παρέμεναν περιορισμένα.

Οι περισσότερες μεθοδολογίες επικεντρώνονταν αποκλειστικά στην κατανάλωση ενέργειας των μηχανών, αγνοώντας κρίσιμους παράγοντες που καθορίζουν την παγκόσμια λειτουργία του AI, αλλά και τις δυνατότητες βελτίωσης αποδοτικότητας. Η μεθοδολογία της Google καλύπτει όλα τα θεμελιώδη στοιχεία της λειτουργίας του AI σε διεθνή κλίμακα, και η ίδια υποστηρίζει ότι πρόκειται για την πληρέστερη προσέγγιση στην εκτίμηση του πραγματικού περιβαλλοντικού αποτυπώματος μιας προτροπής κειμένου.

Πηγή: newmoney.gr

Διαβάστε επίσης: Κίνα: Ο ανταγωνισμός με τις ΗΠΑ φέρνει τριπλασιασμό στην παραγωγή τσιπ AI