Πείραμα έδειξε ότι το ChatGPT σε αρχαίο μαθηματικό πρόβλημα έκανε λάθη παρόμοια με ανθρώπους - Η μελέτη δείχνει πως η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσει συλλογισμό που θυμίζει μαθησιακή διαδικασία

«Πώς μπορούμε να διπλασιάσουμε το εμβαδόν ενός τετραγώνου;». Το ερώτημα που, σύμφωνα με τον Πλάτωνα, έθεσε ο Σωκράτης σε έναν μαθητή του, επανήλθε 2.400 χρόνια μετά, όταν το ChatGPT παρουσίασε παρόμοιες δυσκολίες.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί απλώς μια πιο εξελιγμένη μηχανή αναζήτησης, αλλά έναν μηχανισμό που αφομοιώνει και αναπαράγει γνώση, όπως κάνουν οι άνθρωποι. Αυτό αποδεικνύει πείραμα επιστημόνων από το Κέμπριτζ και το Εβραϊκό Πανεπιστήμιο της Ιερουσαλήμ, που καταδεικνύει πως τα συστήματα αρχίζουν να μας «μοιάζουν».

Η λάθος απάντηση

Το πρόβλημα του «διπλασιασμού του τετραγώνου», όπως καταγράφεται από τον Πλάτωνα τον 4ο αιώνα π.Χ., θεωρείται κλασικό στην αρχαία Ελλάδα. Στο κείμενο, ένας μαθητής απάντησε λανθασμένα στον Σωκράτη, διπλασιάζοντας τις πλευρές αντί να χρησιμοποιήσει τη διαγώνιο. Το λάθος αυτό έμεινε ιστορικό ως παράδειγμα για το αν η γνώση είναι έμφυτη ή προϊόν εμπειρίας.

Οι ερευνητές θεώρησαν την άσκηση ιδανική, γιατί η λύση δεν είναι προφανής και, χωρίς εικόνες, δύσκολα θα υπήρχε στα δεδομένα εκπαίδευσης του ChatGPT. Στόχος ήταν να δουν αν το μοντέλο μπορεί να προτείνει λογική απάντηση χωρίς προηγούμενες πληροφορίες.

Το σφάλμα

Το ChatGPT δεν έπεσε στην ίδια παγίδα του μαθητή. Απάντησε σωστά ότι η λύση είναι μέσω της διαγωνίου, αλλά σε παρόμοιο πρόβλημα με ορθογώνιο κατέληξε σε σφάλμα, συγκρίσιμο με μαθησιακά λάθη ανθρώπων.

«Όταν βρισκόμαστε μπροστά σε νέο πρόβλημα, τείνουμε να αξιοποιούμε προηγούμενη εμπειρία. Στο πείραμά μας, το ChatGPT έδειξε παρόμοια συμπεριφορά», δήλωσε ο ερευνητής Ναντάι Μάρκο από το Cambridge, επισημαίνοντας ότι η πιθανότητα να υπήρχε η απάντηση στα δεδομένα εκπαίδευσης ήταν «μηδενική».

Ο Έλληνας καθηγητής του Cambridge, Ανδρέας Στυλιανίδης, συνέδεσε τη συμπεριφορά του ChatGPT με τη «ζώνη επικείμενης ανάπτυξης», παιδαγωγική έννοια που περιγράφει όσα ένας μαθητής ξέρει και όσα μπορεί να μάθει με καθοδήγηση.

Η μελέτη, που δημοσιεύτηκε στο Διεθνές Περιοδικό Μαθηματικής Εκπαίδευσης στην Επιστήμη και στην Τεχνολογία, τονίζει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν σκέφτεται όπως οι άνθρωποι, αλλά παρουσιάζει χαρακτηριστικά που μοιάζουν με τον ανθρώπινο συλλογισμό.

Πηγή: newmoney.gr

Διαβάστε επίσης: Tεχνητή νοημοσύνη: Κατακτά τις επενδύσεις venture capital με ρεκόρ $192,7 δισ.