Πώς η Meta Platforms προωθεί τη συλλογική νοημοσύνη στην AI υπό την ηγεσία του  Ζάκερμπεργκ

Ο Yann LeCun, πρωτοπόρος της τεχνητής νοημοσύνης, αποχωρεί από τη Meta ύστερα από 12 χρόνια, διαφωνώντας με τη στροφή του Ζάκερμπεργκ προς τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και την εμπορική ΤΝ

Όταν ένας από τους πιο εμβληματικούς επιστήμονες στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης αποφασίζει να αποχωρήσει από έναν τεχνολογικό κολοσσό, σπάνια πρόκειται για απλή επαγγελματική μετακίνηση. Η αποχώρηση του Yann LeCun, του Γαλλοαμερικανού πρωτοπόρου της βαθιάς μάθησης, από τη Meta μετά από δώδεκα χρόνια συνεργασίας, είναι ένδειξη μιας βαθύτερης ιδεολογικής σύγκρουσης για το ποια κατεύθυνση πρέπει να πάρει η τεχνητή νοημοσύνη.

Σύμφωνα με δημοσίευμα των Financial Times, ο LeCun, γνωστός ως ένας από τους «νονούς» της ΤΝ, αποχωρεί για να δημιουργήσει τη δική του εταιρεία, επιμένοντας ότι οι μεγάλες εταιρείες επικεντρώνονται σε λανθασμένο είδος καινοτομίας. Η εξέλιξη αυτή υπογραμμίζει πόσο πολύ η Meta έχει μετακινηθεί από τη θεμελιώδη έρευνα προς την εμπορική αξιοποίηση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs), ακολουθώντας το παράδειγμα της OpenAI και του ChatGPT.

Οραματιστής ή αιρετικός της τεχνητής νοημοσύνης;

Ο LeCun ποτέ δεν έκρυψε την επιφυλακτικότητά του απέναντι στη «μόδα» των LLMs. Υποστήριζε ότι, αν και οι πλατφόρμες τύπου ChatGPT άλλαξαν τον τρόπο που αλληλεπιδρούμε με την τεχνητή νοημοσύνη, δεν οδηγούν αναγκαστικά σε πιο “έξυπνα” συστήματα. Κατά τη θεωρία του, το μέλλον της ΤΝ βρίσκεται στα «μοντέλα του κόσμου» (world models) — αλγόριθμους που μαθαίνουν από βίντεο, αισθητήρες και χωρικά δεδομένα για να κατανοούν την πραγματικότητα, όχι μόνο να τη «διαβάζουν» μέσα από κείμενα του διαδικτύου.

Σε αυτή την προσέγγιση συμφωνεί και η Fei-Fei Li, πρώην καθηγήτρια του Στάνφορντ και γνωστή ως «νονά της τεχνητής νοημοσύνης», η οποία μιλά για τη νέα εποχή της χωρικής νοημοσύνης. Όπως σημειώνει, τα LLMs παραμένουν «ρήτορες στο σκοτάδι» εντυπωσιακά στη διατύπωση, αλλά συχνά αποκομμένα από την πραγματικότητα.

Η σχέση του LeCun με τη Meta είχε αρχίσει να δοκιμάζεται ήδη από το καλοκαίρι, όταν ο Μαρκ Ζάκερμπεργκ επένδυσε 14,3 δισ. δολάρια στη νεοφυή εταιρεία Scale AI, ορίζοντας τον διευθύνοντα σύμβουλό της, Alexandr Wang, επικεφαλής της νέας μονάδας Superintelligence Labs. Στο πλαίσιο αυτής της αναδιάρθρωσης, ο LeCun έχασε την ευθύνη της στρατηγικής ΤΝ και άρχισε να αναφέρεται στον 28χρονο Wang  ένα σημάδι της σταδιακής του περιθωριοποίησης.

Η ρήξη κορυφώθηκε τον Οκτώβριο, όταν η Meta προχώρησε σε απολύσεις 600 ερευνητών από τη μονάδα του LeCun, μεταξύ των οποίων και ο Soumith Chintala, δημιουργός του PyTorch, ενός από τα σημαντικότερα εργαλεία ανοιχτού κώδικα στην έρευνα τεχνητής νοημοσύνης. Οι περικοπές αυτές δεν επηρέασαν τις ομάδες του Wang, κάτι που κατέστησε σαφές ότι η εταιρεία ποντάρει στα LLMs εις βάρος των μακροπρόθεσμων ερευνητικών προσπαθειών.

Η Meta, μέσω του εργαστηρίου Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) που ίδρυσε ο LeCun το 2013 με την πλήρη υποστήριξη του Ζάκερμπεργκ, είχε εξελιχθεί σε παγκόσμιο κέντρο πρωτοπορίας στη βασική έρευνα της ΤΝ. Ο ίδιος ο LeCun ήταν ήδη θρύλος για την επινόηση των συνελικτικών νευρωνικών δικτύων (CNNs), τεχνολογία που άνοιξε τον δρόμο για αναγνώριση εικόνας, πρόσωπα και αυτόνομα οχήματα.

Δώδεκα χρόνια μετά, όμως, ο Ζάκερμπεργκ δείχνει να ακολουθεί την παραδοσιακή του στρατηγική: αντιγραφή επιτυχημένων πλατφορμών όπως το TikTok ή το Snapchat, αυτή τη φορά στον χώρο της ΤΝ. Η εμμονή του στα LLMs και η απόσυρση των επενδύσεων στη θεμελιώδη έρευνα δείχνουν πως η Meta προτιμά βραχυπρόθεσμο κέρδος αντί μακροπρόθεσμης ανακάλυψης.

Με καθαρά κέρδη 62 δισ. δολαρίων και διαθέσιμα άνω των 44,5 δισ., η Meta θα μπορούσε να χρηματοδοτήσει τη νέα γενιά ερευνητικών projects. Ωστόσο, η απώλεια ενός οραματιστή όπως ο LeCun είναι στρατηγικό πλήγμα. Ίσως να μην επηρεάσει τα άμεσα οικονομικά αποτελέσματα, αλλά πιθανότατα στερεί από τη Meta την ευκαιρία να ηγηθεί του επόμενου μεγάλου άλματος πέρα από τα σημερινά γλωσσικά μοντέλα.

Πηγή: newmoney.gr

Διαβάστε επίσης: Η Ευρώπη υψώνει οικονομικό τείχος: Νέο δόγμα ασφαλείας από τα μικροτσίπ έως τα αυτοκίνητα

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ