Η τεχνητή νοημοσύνη τροφοδοτούσε για μήνες την ευφορία στη Wall Street, φέρνοντας τους δείκτες σε επίπεδα-ρεκόρ και δημιουργώντας τρισεκατομμύρια σε αξία. Ωστόσο, η αγορά μπορεί να έχει ήδη λάβει υπόψη της τα πιθανά κέρδη από την πρόοδο της τεχνολογίας, έγραψαν αναλυτές της Goldman Sachs σε σημείωμά τους την Κυριακή.
Οι επενδυτές, ανέφεραν οι αναλυτές, συχνά υπερεκτιμούν τα δεδομένα κατά τη διάρκεια μεγάλων καινοτομικών αλλαγών. «Μεμονωμένες εταιρείες μπορεί να είναι ικανές να επιτύχουν εκπληκτική αύξηση κερδών για μεγάλες χρονικές περιόδους. Αλλά αυτό που ισχύει για μια μεμονωμένη εταιρεία μπορεί να μην ισχύει για το σύνολο της αγοράς», προειδοποίησαν.
Όταν οι επενδυτές αποδίδουν μεγάλα κέρδη σε πάρα πολλούς παίκτες στην αλυσίδα εφοδιασμού της τεχνητής νοημοσύνης, «αυτό μπορεί να συνεπάγεται υπερβολικά πολλά συνολικά έσοδα και κέρδη».
Ο δεύτερος κίνδυνος, σύμφωνα πάντα με τους αναλυτές της Goldman Sachs, είναι η υπόθεση ότι θα διαρκέσουν αυτά τα αρχικά κέρδη. Όπως εξήγησαν, ο ανταγωνισμός και οι νέες επενδύσεις συνήθως μειώνουν αυτές τις αποδόσεις με την πάροδο του χρόνου.
Σημειώνεται ότι η έκθεση της Goldman Sachs δημοσιεύθηκε εν μέσω έντονων συζητήσεων σχετικά με το εάν το ράλι που τροφοδοτείται από την τεχνητή νοημοσύνη θα καταλήξει σε «φούσκα», ανησυχίες που ενίσχυσε η απότομη πτώση που καταγράφηκε στις αρχές του μήνα.
Οι αναλυτές της Goldman Sachs εκτιμούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αποφέρει περίπου 8 τρισ. δολάρια σε επιπλέον έσοδα στις αμερικανικές εταιρείες, αν και το τελικό όφελος θα μπορούσε να φτάσει μεταξύ 5 και 19 τρισ. δολαρίων. Οι αναλυτές δεν ανέφεραν πάντως μέσα σε ποιο χρονικό διάστημα αναμένονται αυτά τα κέρδη.
«Αυτά τα οφέλη είναι αρκετά για να δικαιολογήσουν τα τρέχοντα και τα αναμενόμενα επίπεδα επενδυτικών δαπανών», ανέφεραν προσθέτοντας ότι η αξία των εταιρειών που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη έχει αυξηθεί κατά πάνω από 19 τρισ. δολάρια από το λανσάρισμα του ChatGPT, γεγονός που υποδηλώνει ότι η αγορά μπορεί να έχει ήδη λάβει υπόψη της μεγάλο μέρος της πιθανής ανοδικής πορείας της τεχνητής νοημοσύνης.
Κατά τους αναλυτές, ενώ οι αγορές θα πρέπει να αποτιμούν τα κέρδη από την τεχνητή νοημοσύνη εκ των προτέρων, εάν τα αναμένουν, η τρέχουσα εικόνα αποτίμησης είναι «πιο προχωρημένη από την μακροοικονομική ιστορία».
Ο κίνδυνος, πρόσθεσαν, είναι ότι ενώ οι υψηλές αποτιμήσεις μπορούν να αντέξουν όταν η οικονομία είναι ισχυρή, οι επενδυτές συχνά καταλήγουν να πληρώνουν το τίμημα όταν η ανάπτυξη επιβραδύνεται ή αλλάζει ο κύκλος.
Παρόλα αυτά, οι αναλυτές της Goldman Sachs απέφυγαν να κάνουν λόγο για «φούσκα». Οι αγορές συχνά αποτιμούν νωρίς τα μελλοντικά κέρδη και ακόμη και μετά από τόσο μεγάλα ράλι, οι αποτιμήσεις θα μπορούσαν να συνεχίσουν να αυξάνονται, σημείωσαν.
«Εφόσον τόσο η οικονομία όσο και η άνθηση των επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη παραμένουν σε καλό δρόμο, πιστεύουμε ότι οι αγορές είναι πιο πιθανό να συνεχίσουν να έχουν μια πιο αισιόδοξη άποψη», έγραψαν.
Πηγή: naftemporiki.gr με πληροφορίες από Business Insider
Διαβάστε επίσης: Τι θα πυροδοτήσει το νέο σοκ στις αγορές