Ο Γουόρεν Μπάφετ χρειάστηκε σχεδόν έξι δεκαετίες για να οδηγήσει την Berkshire Hathaway στην αξία του 1 τρισεκατομμυρίου δολαρίων. Αντίθετα, μόλις οκτώ εταιρείες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη κατάφεραν να τετραπλασιάσουν τη χρηματιστηριακή τους αξία μέσα σε λιγότερο από δέκα μήνες.
Οι επιχειρήσεις αυτές έχουν δει τα κέρδη τους να εκτοξεύονται από τις αρχές του 2025, με τη Nvidia να ηγείται της ανόδου. Η αξία της εταιρείας αυξήθηκε κατά 1,2 τρισ. δολάρια, φτάνοντας συνολικά τα 4,5 τρισ. δολάρια — επίπεδα που ποτέ πριν δεν είχε αγγίξει. Η μετοχή της έχει ενισχυθεί κατά 38% από την αρχή του έτους, καθώς οι επενδυτές συνεχίζουν να υποστηρίζουν την επέκταση της εταιρείας στον πυρήνα της τεχνολογικής επανάστασης. Αξίζει να σημειωθεί ότι μόλις δύο χρόνια πριν, η αξία της Nvidia βρισκόταν στο 1 τρισεκατομμύριο.
Σε ανάλογη πορεία, οι μετοχές της Microsoft, που είναι από τους πρώτους που επένδυσαν στην OpenAI (που βρίσκεται πίσω από το ChatGPT), και της Alphabet (η οποία κατασκευάζει την οικογένεια μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης Gemini), έχουν εκτοξευθεί κατά περισσότερο από 25% φέτος, προσθέτοντας περίπου 800 δισ. δολάρια και 740 δισ. δολάρια στην αξία τους, αντίστοιχα.
Οι τρεις εταιρείες μαζί έχουν ενισχύσει τη χρηματιστηριακή τους αξία κατά 2,8 τρισ. δολάρια — ποσό μεγαλύτερο από την αθροιστική αξία των Berkshire Hathaway, JPMorgan και Walmart.
Η Palantir σημείωσε εντυπωσιακή άνοδο 137%, ενώ οι Oracle και AMD κατέγραψαν αύξηση περίπου 70%. Η Broadcom παρουσίασε ενίσχυση 45% και η Meta 22%. Οι πέντε αυτές εταιρείες αύξησαν τη συνολική αξία τους κατά 1,5 τρισ. δολάρια από τον Ιανουάριο — ποσό συγκρίσιμο με την αξία των Netflix, Exxon Mobil και Mastercard μαζί.
Συνολικά, οι οκτώ αυτές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης αύξησαν φέτος την κεφαλαιοποίησή τους κατά 4,3 τρισ. δολάρια — ισοδύναμα με έξι φορές την αξία της Eli Lilly, δεκαπέντε φορές της Coca-Cola ή είκοσι φορές της McDonald’s.
Το ερώτημα που μένει είναι αν η ραγδαία αυτή ανάπτυξη θα συνεχιστεί ή αν βρισκόμαστε μπροστά σε μια νέα «φούσκα», αντίστοιχη με εκείνη των dot-com. Ο καθηγητής εφαρμοσμένης οικονομίας Steve Hanke από το Johns Hopkins αναφέρει πως παραμένει ασαφές αν η τρέχουσα αισιοδοξία γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι δικαιολογημένη — κάτι που θα φανεί από την ακρίβεια των εντυπωσιακών προβλέψεων κερδοφορίας που κάνουν σήμερα αυτές οι εταιρείες.
Πηγή: newmoney.gr